Výhled OECD v oblasti digitálního vzdělávání 2026: jak může generativní umělá inteligence podporovat učení, je-li používána účelně

Výhled OECD v oblasti digitálního vzdělávání 2026 nabízí včasné a fakticky podložené zkoumání toho, jak generativní umělá inteligence (GenAI) přetváří vzdělávací systémy – daleko nad rámec učeben a učebních plánů. Na rozdíl od předchozích vln vzdělávacích technologií jsou nástroje GenAI často volně přístupné, intuitivní a široce přijímané mimo institucionální kontrolu. Toto rychlé šíření vytváří jak nové příležitosti, tak významná rizika pro výuku, učení a správu.

Na základě nově vznikajícího mezinárodního výzkumu výhled ukazuje, že GenAI může podpořit učení, pokud se řídí jasnými pedagogickými zásadami. Pokud se však GenAI používá bez takového vedení, může pouze zlepšit výkon úkolů, aniž by vedla k opravdovým pokrokům v učení.

Učitelé již umělou inteligenci používají, obavy však přetrvávají

Nová data podtrhují rychlost, s jakou AI vstupuje do každodenní vzdělávací praxe. Podle průzkumu OECD TALIS uvedlo v roce 2024 37 % učitelů na nižším sekundárním stupni, že ve své práci využívají umělou inteligenci. Více než polovina (57 %) souhlasí s tím, že jim umělá inteligence pomáhá psát nebo vylepšovat plány lekcí. Zároveň 72 % učitelů vyjadřuje obavy ohledně akademické integrity a obává se, že umělá inteligence by studentům mohla umožnit prezentovat práci vytvořenou umělou inteligencí jako svou vlastní.

Tato smíšená vnímání odrážejí hlavní poselství výhledu: Na tom, jak je GenAI navržena a používána, záleží více než na tom, zda je vůbec používána.

Zvýšení výkonu neznamená automaticky učení.

Hlavním zjištěním zprávy je, že úspěšné dokončení úkolů s GenAI nemusí nutně znamenat učení. Studie přezkoumané OECD ukazují, že zatímco studenti používající obecné nástroje GenAI často produkují kvalitnější výstupy, tyto výhody mají tendenci mizet – nebo se dokonce zvrátit –, když je přístup k umělé inteligenci odstraněn, například při zkouškách.

Přenesení kognitivní práce s chatboty může vést k „metakognitivní lenosti“, snížení angažovanosti a dlouhodobému rozvoji dovedností. Naproti tomu vzdělávací nástroje GenAI, které jsou záměrně navrženy nebo používány pro pedagogické účely, vykazují trvalejší přínosy v oblasti učení.

Pedagogický záměr dělá rozdíl

Když je GenAI začleněna do zdravých výukových strategií, může zlepšit učení a podpořit rozvoj kritického myšlení, kreativity a spolupráce. Například v dobře navržených scénářích kolaborativního učení bylo prokázáno, že GenAI posiluje argumentační dovednosti studentů a prohlubuje znalosti předmětů.

Výhled zdůrazňuje potenciál inteligentních výukových systémů (ITS) využívajících technologii GenAI. Umožněním přirozených interakcí založených na dialogu může GenAI přeměnit rigidní digitální učitele na adaptivní pedagogické agenty, kteří zpochybňují, pobízejí a upravují strategie v reálném čase – díky čemuž je učení poutavější a citlivější.

Rozšíření výuky při zachování lidské činnosti

Spíše než nahrazení učitelů může vzdělávací GenAI rozšířit výuku a doučování lidí . Výzkum ukazuje, že méně zkušení lektoři mohou výrazně zlepšit kvalitu své podpory a výsledky učení studentů při používání nástrojů GenAI určených pro vzdělávání.

OECD zdůrazňuje zejména význam společného navrhování. Zapojení učitelů a koncových uživatelů do vývoje nástrojů GenAI pomáhá zajistit, že tyto technologie posílí odborné znalosti a respektují roli učitelů, čímž dosáhnou výsledků, kterých by lidé ani umělá inteligence nemohli dosáhnout samostatně.

Mimo třídu: výzkum a účinnost systému

GenAI také začíná transformovat vzdělávací výzkum a správu. Od spuštění ChatGPT stále více výzkumníků používá GenAI v celém výzkumném cyklu, od vývoje nápadů až po zpětnou vazbu k návrhům. Ve vzdělávacích systémech a školách může GenAI zefektivnit administrativní pracovní postupy, podporovat sladění učebních osnov, pomáhat navrhovat položky hodnocení a označovat a klasifikovat vzdělávací zdroje. Je-li dobře implementován, může dokonce umožnit 24/7 studium a profesní poradenství.

Co mohou udělat vlády a zainteresované strany

Outlook vyzývá vlády a subjekty působící v oblasti vzdělávání, aby přijaly opatření ve čtyřech klíčových oblastech:

• Podporovat výuku a učení zaměřené na člověka prostřednictvím GenAI upřednostňováním základních dovedností, nezávislého myšlení a silných lidských vztahů a selektivním využíváním GenAI k obohacení – spíše než nahrazení – kognitivního úsilí.
• Investovat do výzkumu a vývoje v oblasti vzdělávání GenAI, podporovat nástroje založené na výuce přírodních věd, spoluvytvářené s učiteli a účastníky vzdělávání a důsledně hodnocené z hlediska účinnosti.
• Vytvořit příznivé politické prostředí pro důvěryhodnou GenAI s jasnými očekáváními ohledně soukromí, bezpečnosti, předpojatosti, transparentnosti, přiměřenosti věku a souladu se vzdělávacími cíli.
• Podporovat inkluzivní infrastrukturu GenAI pro všechny a zajistit rovný přístup k zařízením, konektivitu, zdroje v souladu s učebními osnovami a trvalé příležitosti k odbornému vzdělávání.

Vzhledem k tomu, že vzdělávací systémy v celé Evropě i mimo ni se potýkají s rychlým nárůstem generativní umělé inteligence, nabízí výhled OECD v oblasti digitálního vzdělávání 2026 jasné východisko: GenAI může být mocným spojencem pro vzdělávání, ale pouze tehdy, pokud se řídí pedagogikou, politikou a silným závazkem k učení zaměřenému na člověka.