O zdroji
Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj (OECD) zavedla rámec OECD pro klasifikaci systémů umělé inteligence s cílem posoudit dopad umělé inteligence na inovace, produktivitu a dovednosti, jakož i její dopad na lidská práva, soukromí, dobré životní podmínky, životní prostředí, demokracii, zdraví a kvalitu pracovních míst. Umělá inteligence však může mít rovněž negativní dopady a může posílit rasovou a genderovou předsudky a může být použita k dezinformacím, propagandě, krádežím identity, sledování, špionážnímu softwaru, automatizovaným zbraním a dalším vysokým rizikům. Cílem tohoto podcastu je odpovědět na otázku, jaké kroky je třeba učinit, aby byla tato rizika pod kontrolou.
Tento podcast OECD Technofile nabízí posluchačům informační zkušenosti odborníků v rámci OECD na téma umělé inteligence. V této epizodě vyzývá hostitel Technofile Christopher Mooney Karine Persetovou, vedoucí oddělení pro umělou inteligenci v rámci oddělení OECD pro politiku digitální ekonomiky a střediska OECD pro sledování politiky OECD, a Dr. Sebastian Hallensleben, spolupředsedu pracovní skupiny pro klasifikaci a posuzování rizik UI v OECD, aby odpověděli na otázky týkající se definice umělé inteligence a systémů UI, proč existuje potřeba klasifikačního rámce OECD, struktury rámce, dalších kroků nyní, kdy byl rámec vytvořen, etiky umělé inteligence.
Disclaimer: Text byl automaticky přeložen z evropské platformy Digital Skills and Jobs. Pokud jste v textu našli chyby, obraťte se, prosím, na digikoalice@npi.cz.
Metodologie
Epizoda podcastu Technofile „Know Thy AI: Posouzení rizik umělé inteligence“ byla zaznamenána po spuštění rámce OECD pro klasifikaci systémů UI. Podcast nabízí svým posluchačům představu odborníků z OECD o tom, co je umělá inteligence a systémy UI, proč musí existovat rámec, a o možných rizicích a dalších krocích potřebných k jejich zmírnění.