O kurzu

Cílem Institutu pro datové vědy (DSTI) aplikovaného magisterského studia v oboru datové analýzy je posílit podnikatelské a rozhodovací dovednosti prostřednictvím analýzy dat. Cílem tohoto programu je naučit studenty o technikách a nástrojích potřebných k provádění analýz s příslušnými a strukturovanými zprávami. Studenti budou v rámci tohoto programu rozvíjet analytické dovednosti a dovednosti v oblasti databází. Kromě toho se dozvědí o softwaru vedoucích pracovníků, strojovém učení a řízení IT a softwaru.

Pro tento program existují různé možnosti studia. Patří k nim:

  • V kampusu s 8 měsíci kurzů následovaných 5 až 6 měsíci stáže
  • Mimo kampus na plný úvazek s 8 měsíci on-line studia a 5 až 6 měsíců stáže
  • Učňovská příprava, kde se studenti mohou rozhodnout studovat on-line nebo v kampusu a získat pracovní zkušenosti za 12 měsíců
  • SPOC – asynchronní režim navržený pro odborníky, kteří studují tempem, které jim vyhovuje více než 36 měsíců
  • Zrychlený program s 8 měsíci tříd a povinnou šestiměsíční stáž
  • Nominální program rozkládající program na 2 roky se 2 obdobími stáží každý rok

Bez ohledu na to, jak se studenti rozhodnou studovat, budou v průběhu svého programu hodnoceni různými způsoby. To zahrnuje dotazník s výběrem odpovědí v negativním nebo nulovém matematickém očekávání, interní zkoušku DSTI, případně externí zkoušku průmyslové certifikace a šestiměsíční stáž v datovém poli.

Učební osnovy

Osnovy tohoto programu jsou rozděleny do různých modulů složených z konkrétních kurzů.

Rozcvičení
  • Aplikovaná matematika a datové struktury
  • Úvod do informačních systémů
  • Úvod do informatiky
  • Úvod do sítí
  • Počítačové systémy
Analýza údajů
  • Aplikovaná matematika pro datovou vědu
  • Základy statistické analýzy a strojového učení, část 1
  • Zpracování dat velkého objemu pomocí R
  • Sémantické webové technologie pro vývoj datové vědy
  • Python Machine Learning Labs
Databáze
  • Předávání údajů pomocí SQL
  • Databáze dokumentů – NoSQL část 1
  • Databáze dokumentů – NoSQL část 2
  • Datové skladování a ETL
  • Datový plynovod Část 1
Správa a vizualizace údajů
  • Pokročilý Excel pro datovou analýzu a strojové učení
  • Ekosystém vizualizace dat a strojového učení
  • Správa údajů CRM
  • Podávání zpráv a vizualizace
Provozní metody
  • Řízení projektu IT – PMP-PMI a agilní přístupy
  • Právní předpisy týkající se údajů – filozofie, geopolitika a etika
Požadavky na přijetí

Pro tento program neexistují žádné akademické požadavky. Pro účast v tomto programu jsou však vyžadovány požadavky IT a angličtiny. Konkrétně se vyžaduje Windows PC s Intel Core i5 minimálně, 8 GB RAM a minimálně 512 GB paměti. Kromě toho musí mít uchazeči na evropské úrovni CEFR úroveň C1 angličtiny, která bude posouzena při přijímacím pohovoru, aby se zajistilo, že žadatelé budou moci program absolvovat.